Active Entries
- 1: механический компьютер
- 2: дед Дементий
- 3: два вида империй
- 4: темная материя
- 5: Трамп нас опять спас
- 6: масло масляное
- 7: Huiterangi
- 8: срач
- 9: Spruce Goose
- 10: старый комбайн
Style Credit
- Style: Neutral Good for Practicality by
Expand Cut Tags
No cut tags
Re: Skills: frequency vs Bayesian probability
Date: 2022-10-10 06:35 pm (UTC)В смысле, не в работе, а в резюме?
> Вероятность соответствия между резюме и работой:
> - пропорциональна 1/HowManyResumesContainOurSkill
> - пропорциональна log(HowManyTimesOurResumeContainsOurSkill + 1)
Так не получается, математически она не может быть одновременно пропорциональна обоим. Если ты каждому резюме приписываешь вес в log(HowManyTimesOurResumeContainsOurSkill + 1), то математически правильно будет смоделировать, что вероятность соответствия будет 1/(сумма_этих_весов).
Ну, не говоря уже про использование частоты встречания фразы как предсказателя ценности. Если кто-то поменял за год 5 работ и в каждой написал скилл, будет ли ему соответствие лучше, чем человеку, который написал этот скилл один раз в одной работе?
> Всех кандидатов на все работы? Или всех кандидатов на одну работу?
Хоть так, хоть так, смотря что хотеть мерять. Если ты ищешь среди всех работ, то для кандидатов на все работы.