SB

> Почему анализ частоты использования skills ты называешь "байесовой" моделью?

Потому что частота - она же вероятность. В твоей байесовой модели используется событие - найм. Ты считаешь частоту встречания скилла у работников до найма, это твоя априорная вероятность, и частоту скилла у работ, то есть работников после найма, это твоя постериорная вероятность. Когда ты их делишь, ты получаешь условную вероятность найма с таким скиллом (ну, не сосем вероятность, а шанс, который имеет тот же смысл и эквивалентен вероятности для целей максиимзации), и отбираешь скиллы с наибольшей условной вероятностью, то есть дающие максимальную пользу в найме. Это аналогично тому, как в классических экспертных системах 80-х годов выбирался следующий вопрос чтобы задать клиенту - такой вопрос, который позволит извлечь максимум информации в имеющемся контексте.

Байесовую модель можно развернуть и дальше - получить рейтинг соответствия резюме к вакансии исходя из полного списка скиллов, перечисленных в обоих. Ну, соединять каждое резюме с каждой вакансией может быть утомительно, но можно сначала сделать поиск как у тебя есть для грубой фильтровки, а потом посчитать рейтинг для найденных вакансий и отсортировать результаты поиска по этому рейтингу.

> "Management" и "managerial" - правильно. Но "develop" и "development" - неправильно.
> Анализ использования looking for - показывает, что:

Эти советы надо использовать не тупо, а с умом. Я надеюсь, ты не ожидаешь, что я тебе тут за десять минут выкачу готовое решение во всех подробностях. Есть словосочетания, которые указывают на то, что рядом с ними выражаются желания кандидата. Например, "objective", "looking for", но не только они, а и прочие. Это не рецепт, а направление для дальнейшего изучения. Вот data engineers и занимаются всеми этими деталями, в частности поисками того, какие конкретно фразы дают какие добавления к смыслу.

Кстати, "develop" и "development" тут правильно, это часть "employee development", руководящего скилла. Это пример из той же области, что "data warehousing" - совсем не то же самое, что просто "warehousing".

> Как определить какие слова - важные в контексте резюме?

Один пример - те слова, которые выражают желание работника, цель его поиска работы. Другой пример - скиллзы в недавних работах гораздо более важны, чем скиллзы в работах десятилетней давности. Ну вот тебе в качестве очень простого примера, если есть человек, только что закончивший институт по инженерной специальности, но во время учебы работавший баристой, то ему будут интересны в первую очередь работы в инженерии, а не баристы.

У тебя, кстати, есть хорошая возможность набрать много тренировочных данных, если хранить историю резюме. Вот у тебя есть человек с неким резюме, ищет работу. Потом через какое-то время опа, он же закачивает новое резюме, в котором добавилась новая работа. Это твой сигнал, что человек с таким-то резюме хорошо подошел для вот такой работы.