задопихание

[sab123]

Как backpropagation выводится из градиентного спуска:

https://babkin-cep.blogspot.com/2022/10/optimization-4-backpropagation-for-last.html
https://babkin-cep.blogspot.com/2022/10/optimization-5-backpropagation-further.html

Comments

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

> попадаются только плохие работы, и приходится брать что есть

1) Даже если бы это было так (а это не так), это никак не отменяет того, что при поиске работ для job seeker, учитывать нужно только пропорцию между skills в этом резюме.

2) Обычно, люди часто меняют работу потому, что на интервью они выглядят лучше, чем в самой работе.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

1) ну, как мы уже обсудили, более недавние скиллы важнее давних

2) обычно люди часто меняют работу потому, что постепенно находят варианты с больше денег

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

> никак не отменяет того, что при поиске работ для job seeker, учитывать нужно только пропорцию между skills в этом резюме.

> как мы уже обсудили, более недавние скиллы важнее давних

Да: недавние skills - важнее давних.
Поэтому при учете пропорции между skills в резюме - надо учитывать и давность тоже.


>> 2) Обычно, люди часто меняют работу потому, что на интервью они выглядят лучше, чем в самой работе.

> 2) обычно люди часто меняют работу потому, что постепенно находят варианты с больше денег

Варианты с "больше денег", для подавляющего большинства людей - не возникают часто.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

> Варианты с "больше денег", для подавляющего большинства людей - не возникают часто.

Если цены на рыне труда растут, то как раз возникают часто. Каждый работодатель норовит спросить прошлую зарплату, и предложить чуть больше нее. Поэтому скажем вместо чем один раз поменять работу и повысить зарплату вдвое, окажется, что пришлось менять работу 3 раза и каждый раз добывать 30% (а то и 10 раз по 10%).

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

Так если зарплата постоянно растет - разве не проще попросить текущего работодателя поднять зарплату?

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

Нет. Как бы видно, что о методах формирования зарплат у тебя туманные представления.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

Что произойдет, если попросить поднять зарплату на основании того, что из других компаний приходят более выгодные предложения о работе?

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

В самом лучшем и оптимальном случае - "we will match it". В остальных - и того нет.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

Почему нынешний работодатель не готов поднимать зарплату?
Ведь программист с опытом работы на текущем проекте, как правило, гораздо важнее/продуктивнее, чем программист, нанимаемый со стороны.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

В больших компаниях есть большая бюрократия. Чтобы существенно (ну, скажем, хотя бы 30%) поднять зарплату, обычно надо поднять еще и должность, которая делается через сложную процедуру, и соответственно менять структуру и бюджеты. Ну, это не говоря уже про "сейчас одному поднимем и сразу другие захотят". Ну, и естественно, что пока есть другие люди, согласные работать за меньшие деньги, то нет смысла поднимать одному несогласному. А в мелкой компании может даже тупо не быть денег. Им может быть не надо лучше, а надо дешевле.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

> пока есть другие люди, согласные работать за меньшие деньги

Получается, что причина, по которой переходящие с работы на работу зарабатывают больше -- заключается в том, что на новом месте -- нет других людей, согласных работать за меньшие деньги?

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

Да. Когда рынок работ расширяется и все уже где-то пристроены, то чтобы заманить людей на пустующие места, надо им предлагать больше денег. И для этого, естественно, должны быть деньги.