задопихание

[sab123]

Как backpropagation выводится из градиентного спуска:

https://babkin-cep.blogspot.com/2022/10/optimization-4-backpropagation-for-last.html
https://babkin-cep.blogspot.com/2022/10/optimization-5-backpropagation-further.html

Comments

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

Почему нынешний работодатель не готов поднимать зарплату?
Ведь программист с опытом работы на текущем проекте, как правило, гораздо важнее/продуктивнее, чем программист, нанимаемый со стороны.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

В больших компаниях есть большая бюрократия. Чтобы существенно (ну, скажем, хотя бы 30%) поднять зарплату, обычно надо поднять еще и должность, которая делается через сложную процедуру, и соответственно менять структуру и бюджеты. Ну, это не говоря уже про "сейчас одному поднимем и сразу другие захотят". Ну, и естественно, что пока есть другие люди, согласные работать за меньшие деньги, то нет смысла поднимать одному несогласному. А в мелкой компании может даже тупо не быть денег. Им может быть не надо лучше, а надо дешевле.

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[dennisgorelik]

> пока есть другие люди, согласные работать за меньшие деньги

Получается, что причина, по которой переходящие с работы на работу зарабатывают больше -- заключается в том, что на новом месте -- нет других людей, согласных работать за меньшие деньги?

Re: Skills: frequency vs Bayesian probability

[sab123]

Да. Когда рынок работ расширяется и все уже где-то пристроены, то чтобы заманить людей на пустующие места, надо им предлагать больше денег. И для этого, естественно, должны быть деньги.